Einsatzszenarien von JelinaOS

Am Edge des industriellen IoT sind die Umgebungen komplex, die Geräte verteilt und die Zuverlässigkeitsanforderungen hoch. Die Kombination aus hoher Zuverlässigkeit, Unterstützung beider Anwendungsformen und Cloud-Edge-Koordination ermöglicht JelinaOS einen stabilen Einsatz in den folgenden typischen Szenarien.

Industrielle Automatisierung

Produktionsliniensteuerung, Gerätedatenerfassung, Protokoll-Gateways und SCADA-Edge-Knoten gehören zu den Kernbereichen der industriellen Automatisierung. JelinaOS bietet:

Native Anwendungen mit direktem Zugriff auf Hardwarefunktionen für Echtzeitsteuerung und spezielle Protokolle;
Containerbasierte Bereitstellung für die nahtlose Übertragung von Produktionsanwendungen zwischen unterschiedlichen Gerätemodellen;
Ein A/B-Doppelsystem und Watchdog-Mechanismen für den unterbrechungsfreien Betrieb der Produktionsgeräte rund um die Uhr.

Zugehörige Plattformen: NXP i.MX (industrielle Steuerung), Rockchip (Daten-Gateways).

Energiespeicherung und erneuerbare Energien

Von Steuergeräten für Heimspeicher bis zu großen Batteriespeichercontainern übernehmen Edge-Controller zentrale Aufgaben wie Batteriemanagement, Leistungskoordination und Schutzfunktionen.

Eine hochzuverlässige Systembasis hält Energiespeicher langfristig im Betrieb;
Die Zusammenarbeit zwischen Cloud und Edge ermöglicht Fernüberwachung, Strategieübertragung und gebündelte Updates von Energiespeichersystemen;
Die Datenisolierung schützt Betriebsdaten und historische Aufzeichnungen und sichert ihre Integrität.

Zugehörige Plattformen: Rockchip (Speichercontroller), x86 (Energiemanagementgeräte).

Energiewirtschaft und Edge Computing

Umspannwerke, Ortsnetzbereiche und IoT-Gateways für Stromnetze stellen branchenspezifisch hohe Anforderungen an die Stabilität und Sicherheit von Geräten.

Die durch Branchenzertifizierungen bestätigte Systemqualität erfüllt die strengen Anforderungen der Energiewirtschaft;
Unterstützt werden Hardwareplattformen in Kombination mit Echtzeitkerneln und deterministischem Antwortverhalten;
Offline-OTA-Updates ermöglichen sichere Aktualisierungen auch an abgelegenen Standorten.

Zugehörige Plattformen: x86 RT (Echtzeitsteuerung), Rockchip (IoT-Gateways für Stromnetze).

KI-gestützte Bildanalyse am Edge

Bei KI-gestützter Bildverarbeitung für Sicherheitstechnik, Qualitätsprüfung oder Verkehr müssen Edge-Geräte Bilder erfassen, Inferenzberechnungen ausführen und Ergebnisse übermitteln.

Rockchip- und NXP-Plattformen bieten vielfältige Unterstützung für NPU-Rechenleistung;
Containerbasierte Bereitstellung ermöglicht die unabhängige Weiterentwicklung und schnelle Iteration von Modellen und Inferenzdiensten;
Große Flotten von Bildverarbeitungsgeräten werden zentral in der Cloud verwaltet; Algorithmus-Updates lassen sich mit einem Klick verteilen.

Zugehörige Plattformen: Rockchip (RK3588 / RK3576 mit integrierter NPU), NXP i.MX (ressourcenschonende Bildverarbeitung).

Gerätevernetzung und Fernwartung

Ob Geräte in einer Produktionshalle, einem abgelegenen Kraftwerk oder auf einer Offshore-Plattform stehen: JelinaOS hält sie erreichbar, verwaltbar und aktualisierbar:

Die Registrierung in der Cloud ist schnell abgeschlossen (in der Regel innerhalb von 30 Sekunden); die Geräte sind sofort einsatzbereit;
Im Produktionsmodus erfolgt der Gerätezugriff ausschließlich über sichere Kanäle, wodurch die Angriffsfläche im Netzwerk minimiert wird;
Bei fehlgeschlagenen Updates erfolgt automatisch ein Rollback; die Fernwartung erspart Vor-Ort-Einsätze.

Konkrete Anwendungsbeispiele aus Energiespeicherung, Energiewirtschaft und Edge-KI finden Sie unter JelinaCloud-Konfigurationsbeispiele.

Vom Einzelgerät bis zur Flotte mit tausend Geräten, vom Standardprodukt bis zur umfassenden Anpassung: JelinaOS bietet eine zuverlässige, kontrollierbare und kontinuierlich weiterentwickelbare Betriebssystembasis für IoT-Anwendungen am Edge.