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Découvrir Jelina

Jelina relie les équipements, les données, les applications métier et les modèles d’IA au moyen d’une infrastructure logicielle associant cloud, edge et terminaux. Elle aide les équipes à déployer leurs capacités depuis l’environnement de développement jusqu’aux installations réelles, puis à les gérer, les mettre à jour et les faire évoluer en continu.

Jelina désigne une gamme de produits. JelinaCloud, JelinaOS, CommBridge et Edge-EMS Builder ont chacun leur rôle et peuvent être utilisés séparément ou combinés selon les besoins du projet. Leur développement et leur utilisation ne nécessitent pas l’installation préalable d’un paquet logiciel unique appelé « Jelina ».

Mettre l’intelligence en pratique sur le terrain industriel

Nous souhaitons que l’intelligence ne reste pas uniquement dans le cloud, mais fonctionne sur chaque site industriel.

La valeur des applications industrielles se concrétise sur des équipements, des réseaux et dans des conditions d’exploitation réels. Qu’il s’agisse de santé, de transport ferroviaire, de nouvelles énergies ou de robotique, chaque contexte exige un environnement d’exécution fiable, des données exploitables, un déploiement continu des applications et une maintenance à long terme.

Nous souhaitons transformer ces travaux d’ingénierie récurrents en une infrastructure logicielle réutilisable :

  • Exécuter les applications de manière fiable sur site : fournir aux applications métier et à l’inférence IA une base d’exécution continue grâce à l’adaptation au matériel, à l’exploitation du système, à l’isolation des données et à la reprise après défaillance.
  • Connecter les équipements et leurs données : relier différents équipements et protocoles pour rendre les données du terrain accessibles aux systèmes métier, aux logiciels d’analyse et aux modèles.
  • Déployer et maintenir à grande échelle : gérer en continu le déploiement et la mise à jour des conteneurs et des applications natives, ainsi que la supervision, le contrôle et la maintenance à distance des équipements et des applications.
  • Réutiliser durablement l’expérience des projets : étendre les applications, les configurations et les processus d’ingénierie validés à de nouveaux sites, afin que les équipes se concentrent sur les besoins sectoriels et l’innovation métier.

Nous pensons que l’intelligence industrielle doit servir durablement les activités réelles. Chaque évolution d’une application ou d’un modèle doit pouvoir être déployée sur site, observée en fonctionnement, puis améliorée.

Connexion des équipements et intégration des données

Connecter les équipements et les protocoles de terrain, traiter les données en périphérie, puis les intégrer aux systèmes métier ou aux services cloud selon le projet.

Déploiement des applications métier et de l’IA

Déployer des applications métier conteneurisées ou natives et des services d’inférence IA sur des équipements edge compatibles, puis valider leur fonctionnement avec les données du terrain.

Gestion des équipements et applications à grande échelle

Organiser les équipements distribués par projet, déployer applications et configurations de manière centralisée, et suivre en continu l’état des équipements, les versions applicatives et les journaux.

Exploitation et maintenance continues sur site

Combiner la restauration du système, le diagnostic à distance et la mise à jour des applications pour définir les processus d’exploitation à long terme, de traitement des incidents et de maintenance.