Configuración asistida por IA: de las listas de puntos al mantenimiento

Al comenzar, indica al agente que utilice aems-configure, que incluye todos los contratos de interfaz y guías por especialidad. Los puntos, scripts Lua y estrategias de Edge-EMS Builder pueden configurarse mediante interfaces. Un agente de IA con Skills ayuda con tareas repetitivas, consultas, análisis y comprobación de resultados; los ingenieros definen objetivos, revisan estrategias y validan en campo.

Elegir Skills según la tarea

Etapa	Trabajo en el que puede ayudar la IA	Skill
Preparación de adquisición	Convertir listas de puntos a Excel importable por CommBridge	point-table-to-commbridge-excel
Modelado de datos	Crear puntos agregados, planes por franjas y plantillas de dispositivos	aems-collection-config, aems-add-aggregation, aems-time-schedule, aems-data-groups
Ampliación de dispositivos	Configurar los tres tipos de plantillas UDE y reglas dinámicas, evaluar y seguir la materialización	aems-ude, aems-ude-placeholders
Orquestación de estrategias	Programar Lua y configurar disparadores, condiciones, acciones y posprocesamiento	aems-lua-script, aems-add-trigger-plan
Alarmas y comunicaciones	Configurar observaciones de alarma, MQTT y lectura y escritura en tiempo real	aems-alarm-lifecycle, aems-add-mqtt, aems-device-sharing, aems-write-data
Análisis de datos	Consultar tendencias, exportar detalles y estimar cambios futuros	aems-history-chart, aems-history-export, aems-forecast
Mantenimiento continuo	Configurar archivado periódico, evaluar capacidad y verificar ajustes de ejecución	aems-history-archive, aems-runtime-config, aems-backup-restore

Consulta Todas las Skills y su instalación. La conversión de listas de puntos solo genera un archivo importable; su aplicación al dispositivo depende del proceso de entrega. Las predicciones proceden del análisis de históricos por el agente y no de un servicio de predicción incorporado en Edge-EMS Builder.

Para cuentas y roles, utiliza aems-account-management; para visualización, aems-display-config. La entrada de mantenimiento general es aems-system-maintenance.

Forma de colaboración recomendada

1. Describe el objetivo, los dispositivos incluidos, los puntos necesarios y las restricciones.
2. El agente consulta la configuración real y propone parámetros y scripts verificables.
3. Valida condiciones, datos ausentes y tratamiento de anomalías en un entorno de pruebas antes de aplicarlos al alcance previsto.
4. Vuelve a consultar configuraciones, puntos y registros de ejecución y sigue los resultados.

Para actualizaciones de plantillas por lotes, valida primero una instancia y después amplía la reconciliación. Las reglas de alarma deben tratar estados normales, anómalos y desconocidos. En exportaciones y archivado, comprueba disco, retención y finalización.

Interfaces y permisos

Los agentes utilizan los mismos permisos de cuenta, congelación para mantenimiento y límites de recursos que los demás clientes. Las credenciales se proporcionan en el entorno de ejecución y no se incluyen en los paquetes de Skills. Las protecciones de equipos, los enclavamientos de hardware y la validación en campo siguen siendo responsabilidad de los sistemas y procesos de ingeniería correspondientes.

Consulta Motor Lua, Ciclo de vida de alarmas y Operación y mantenimiento.