AI による設定支援：ポイント一覧から運用保守まで

初めて使用する場合は、全 API 契約と分野別ガイドを含む aems-configure から Agent に開始させることができます。Edge-EMS Builder のポイント、Lua スクリプト、制御ロジックは API で設定できます。AI Agent と Skills は、繰り返し設定、照会・分析、結果確認を支援します。エンジニアは業務目標、制御ロジックのレビュー、現場検証を担当します。

タスクに応じた Skill の選択

段階	AI が支援できる作業	対応 Skill
収集準備	ポイント一覧を CommBridge にインポートできる Excel へ変換	point-table-to-commbridge-excel
データモデリング	集約ポイント、時間帯別スケジュール、デバイステンプレートを作成	aems-collection-config、aems-add-aggregation、aems-time-schedule、aems-data-groups
デバイス拡張	UDE の 3 種類のテンプレートと動的ルールを設定し、試算と具体化の追跡を実施	aems-ude、aems-ude-placeholders
制御ロジック構成	Lua の記述、トリガー・条件・アクション・後処理の設定	aems-lua-script、aems-add-trigger-plan
アラームと通信	アラーム観測、MQTT、リアルタイム読み書きの設定	aems-alarm-lifecycle、aems-add-mqtt、aems-device-sharing、aems-write-data
データ分析	トレンド照会、明細エクスポート、今後の変化の推定	aems-history-chart、aems-history-export、aems-forecast
継続保守	定期アーカイブ設定、容量評価、動作設定の確認	aems-history-archive、aems-runtime-config、aems-backup-restore

全 Skills とインストール方法。ポイント一覧の変換ではインポートファイルのみ生成し、デバイスへ適用するかどうかは実際の導入プロセスで決めます。予測は Agent が履歴データを分析して推定するもので、Edge-EMS Builder 内蔵の予測サービスではありません。

アカウント・ロールと表示設定には、それぞれ aems-account-management と aems-display-config を使用できます。総合保守の入口は aems-system-maintenance です。

推奨する協働手順

1. 目標、対象デバイス、必須ポイント、制約を説明します。
2. Agent が実際の設定を照会し、確認可能なパラメーターとスクリプトを提示します。
3. テスト環境で条件、欠損データ、異常処理を検証してから、対象範囲へ適用します。
4. 設定、ポイント、実行記録を読み戻し、結果を継続して追跡します。

テンプレートを一括更新する際は、まず 1 つのインスタンスを検証してから差分照合の範囲を広げます。アラームルールは正常・異常・不明をすべて処理し、エクスポートとアーカイブではディスク、保持期間、完了状態を確認します。

API と権限

Agent には他のクライアントと同じアカウント権限、保守時の書き込み停止、リソース制限が適用されます。認証情報は実行環境で提供し、Skill パッケージには含めません。デバイス保護、ハードウェアインターロック、現場検証は引き続き対応システムとエンジニアリングプロセスが担います。

Lua エンジン、アラームのライフサイクル、運用保守 を参照してください。