AI 輔助設定：從點表到執行維護
首次使用可讓 Agent 從 aems-configure 開始，該入口自帶全部介面契約與分領域指南。Edge-EMS Builder 的點位、Lua 指令碼和策略可以透過介面設定。AI Agent 配合 Skills，可以幫助完成重複設定、查詢分析和結果核對，工程師負責業務目標、策略稽核與現場驗證。
按任務選擇技能
Section titled “按任務選擇技能”| 階段 | AI 可以協助的工作 | 對應 Skill |
|---|---|---|
| 擷取準備 | 把點表轉換為 CommBridge 可匯入 Excel | point-table-to-commbridge-excel |
| 資料建模 | 建立聚合點位、分時計畫與裝置範本 | aems-collection-config、aems-add-aggregation、aems-time-schedule、aems-data-groups |
| 裝置擴充 | 設定 UDE 三類别範本和動態規則，試算並追蹤物化 | aems-ude、aems-ude-placeholders |
| 策略編排 | 編寫 Lua，設定觸發器、條件、動作與後處理 | aems-lua-script、aems-add-trigger-plan |
| 告警與通訊 | 設定告警觀測、MQTT 與即時讀寫 | aems-alarm-lifecycle、aems-add-mqtt、aems-device-sharing、aems-write-data |
| 資料分析 | 查詢趨勢、匯出明細、估計後續變化 | aems-history-chart、aems-history-export、aems-forecast |
| 持續維護 | 設定週期歸檔，評估容量並核對執行設定 | aems-history-archive、aems-runtime-config、aems-backup-restore |
全部技能及安裝方法。點表轉換隻產生匯入檔案，是否應用到裝置由實際交付流程決定；預測由 Agent 分析歷史資料得到，不是 Edge-EMS Builder 內建預測服務。
帳號角色與顯示設定可分別使用 aems-account-management、aems-display-config；綜合維護入口為 aems-system-maintenance。
推薦的協作方式
Section titled “推薦的協作方式”- 描述目標、裝置範圍、必需點位和約束。
- Agent 查詢實際設定，給出可核對的參數與指令碼。
- 在測試環境驗證條件、缺失資料及異常處理，再應用到目標範圍。
- 回讀設定、點位和執行記錄，持續追蹤結果。
批次範本更新先驗證一個實例，再擴大對帳範圍。告警規則同時處理正常、異常與未知；匯出和歸檔需檢查磁碟、保留期與完成狀態。
Agent 使用與其他用戶端相同的帳號權限、維護凍結及資源限制。認證資料在執行環境提供，不放進技能包。裝置保護、硬體聯鎖和現場驗證仍由對應系統與工程流程負責。