AI 辅助配置：从点表到运行维护
首次使用可让 Agent 从 aems-configure 开始，该入口自带全部接口契约与分领域指南。Edge-EMS Builder 的点位、Lua 脚本和策略可以通过接口配置。AI Agent 配合 Skills，可以帮助完成重复配置、查询分析和结果核对，工程师负责业务目标、策略审核与现场验证。
按任务选择技能
Section titled “按任务选择技能”| 阶段 | AI 可以协助的工作 | 对应 Skill |
|---|---|---|
| 采集准备 | 把点表转换为 CommBridge 可导入 Excel | point-table-to-commbridge-excel |
| 数据建模 | 创建聚合点位、分时计划与设备模板 | aems-collection-config、aems-add-aggregation、aems-time-schedule、aems-data-groups |
| 设备扩展 | 配置 UDE 三类模板和动态规则，试算并跟踪物化 | aems-ude、aems-ude-placeholders |
| 策略编排 | 编写 Lua，配置触发器、条件、动作与后处理 | aems-lua-script、aems-add-trigger-plan |
| 告警与通信 | 配置告警观测、MQTT 与实时读写 | aems-alarm-lifecycle、aems-add-mqtt、aems-device-sharing、aems-write-data |
| 数据分析 | 查询趋势、导出明细、估计后续变化 | aems-history-chart、aems-history-export、aems-forecast |
| 持续维护 | 配置周期归档，评估容量并核对运行配置 | aems-history-archive、aems-runtime-config、aems-backup-restore |
全部技能及安装方法。点表转换只生成导入文件，是否应用到设备由实际交付流程决定；预测由 Agent 分析历史数据得到，不是 Edge-EMS Builder 内置预测服务。
账号角色与显示配置可分别使用 aems-account-management、aems-display-config；综合维护入口为 aems-system-maintenance。
推荐的协作方式
Section titled “推荐的协作方式”- 描述目标、设备范围、必需点位和约束。
- Agent 查询实际配置，给出可核对的参数与脚本。
- 在测试环境验证条件、缺失数据及异常处理，再应用到目标范围。
- 回读配置、点位和运行记录，持续跟踪结果。
批量模板更新先验证一个实例，再扩大对账范围。告警规则同时处理正常、异常与未知；导出和归档需检查磁盘、保留期与完成状态。
Agent 使用与其他客户端相同的账号权限、维护冻结及资源限制。凭据在运行环境提供，不放进技能包。设备保护、硬件联锁和现场验证仍由对应系统与工程流程负责。