Análisis visual con IA en el borde
Contexto
El entrenamiento de modelos de IA visual ha madurado progresivamente. En particular, el análisis de imágenes médicas ha llegado incluso a superar ligeramente la capacidad de juicio de médicos generalistas. El algoritmo YOLO ya ha alcanzado la versión v8 con importantes mejoras de rendimiento. Sin embargo, las limitaciones de los dispositivos de aplicación y la falta de madurez de los marcos normativos han impedido una adopción generalizada de la inferencia visual en la práctica.
Aunque el sector médico es relativamente conservador y tiene ciclos de desarrollo largos, comienzan a aparecer enfoques modulares de hardware y software. La llegada de nuevos participantes impulsa tanto la adopción de tecnologías nuevas como la demanda de módulos funcionales de uso general.
Aplicación de IA en el borde: inferencia visual para medicina
Aunque los modelos han alcanzado una madurez considerable, su uso se concentra en entrenamiento e inferencia en la nube y todavía no se ha extendido plenamente al borde. La cobertura y el coste del 5G tampoco permiten aún un uso masivo que haga económicamente viable enviar grandes volúmenes de imágenes y vídeo a la nube. Por ello, el sector busca soluciones de computación de borde y despliegues híbridos de nube y borde para aplicar la IA.
Los largos ciclos de desarrollo médico no han impedido que varias empresas incluyan tempranamente la inferencia en el borde en sus planes. La experiencia de Advantech ha atraído su interés. Una gran empresa china de equipos médicos colabora con Advantech en el diseño y la conformidad normativa de una unidad modular de inferencia de IA. Los principales retos son garantizar la estabilidad del hardware y software y desplegar un entorno de IA general. Tras evaluar varias opciones, el cliente eligió el módulo industrial ROM-5722 de Advantech como unidad de control principal de su sistema de endoscopia.
Solución
Hardware de calidad
ROM-5722 de Advantech es un módulo SMARC basado en el procesador NXP i.MX8M Plus. Sus 4*Cortex-A53 a 1.8 GHz proporcionan procesamiento estable y eficiente. Incluye numerosas interfaces: 2*LAN, varios USB, UART, I2C, GPIO, PCIe3.0, CAN-FD y otras E/S. Admite temperaturas de -40 a 85 °C y, junto con el BSP estable y fiable personalizado por Advantech, garantiza estabilidad de hardware y software a largo plazo.
- Estabilidad del hardware a largo plazo
- Ampliación de periféricos complejos
- Suministro durante un ciclo de vida prolongado
Integración de hardware y software
Advantech cuenta con ingenieros de hardware y software de bajo nivel con más de diez años de experiencia media y amplio conocimiento de Yocto, Ubuntu, Debian, UOS, Kylin, UnionTech, Android, UNX y otros sistemas. Tras años de experimentación y desarrollo, creó Advantech Industrial Linux (AIL), también denominado JelinaOS. Sobre esta base combina sus capacidades de coordinación entre nube y borde e integración de hardware y software para ofrecer Jelina, una plataforma integral de administración IoT del borde a la nube y una solución de software de computación de borde.
En conjunto, Jelina garantiza estabilidad a nivel de sistema en el borde a largo plazo, ofrece software general de administración remota segura de dispositivos distribuidos globalmente y proporciona un sistema de servicios para actualizar software y plataformas de hardware. El equipo puede ofrecer soporte de bajo nivel adaptado a las aplicaciones del cliente: desde UBOOT en el arranque, optimización y reducción de EC/MCU y Kernel, personalización del sistema de archivos y componentes y preparación de marcos de aplicación, hasta desarrollo de módulos funcionales y migración integral de aplicaciones. El equipo de software de Advantech cubre todo el recorrido desde el desarrollo embebido hasta la nube.
Advantech cuenta con amplia experiencia en IoT general, diseño de soluciones para centrales eléctricas inteligentes y proyectos de almacenamiento de energía. Esta experiencia conecta progresivamente las distintas etapas del sector eléctrico. Sus numerosas pasarelas de borde amplían la cobertura de la red eléctrica china, permiten recoger datos más representativos y ajustar modelos más realistas, y sientan las bases para futuros ajustes dinámicos automáticos de la red.
Servicios de software Advantech Embedded+
Especificaciones de ROM-5722
- Procesador de alto rendimiento NXP Arm® Cortex®-A53 i.MX8M Plus Quad/Dual de hasta 1.8 GHz
- 1 núcleo Arm Cortex-M7
- Memoria LPDDR4 integrada de 6 GB a 4000 MT/s
- 1 MIPI-CSI de 4 carriles, 1 LVDS de doble canal o 1 interfaz de pantalla
- 4 USB2.0, 1 USB 2.0 OTG, 4 UART, 5 I2C, 14 GPIO y 1 PCIe3.0
- 2 Gigabit LAN y 2 CAN-FD
- NPU con capacidad de IA de 2.3 TOPS
- Compatibilidad con Linux, Android y otros sistemas operativos
Para obtener más información sobre productos y aplicaciones, llama a la línea de sistemas embebidos de Advantech: 400-001-9088.